Mẹo làm việc nhanh với bất kỳ AI nào là "đưa thật nhiều bối cảnh"
Dù là ChatGPT, Claude hay Gemini, gốc rễ của việc dùng AI hiệu quả đều giống nhau: độ sâu câu trả lời của AI phụ thuộc vào lượng bối cảnh bạn đưa cho nó.
AI bắt đầu suy nghĩ khi chưa biết gì về hoàn cảnh của bạn. Nếu bạn chỉ viết vài dòng ngắn, AI chỉ còn cách lấp chỗ trống bằng những câu trả lời chung chung. Ngược lại, nếu bạn đưa cả những điều sau, câu trả lời sẽ sát với công việc của bạn hơn.
- Mục đích: bạn suy nghĩ chuyện này để làm gì
- Bối cảnh: diễn biến đến nay, những người liên quan, những gì đã quyết
- Điều kiện: ngân sách, thời hạn, điều không thể nhân nhượng
- Băn khoăn: bạn đang vướng ở đâu, chưa chắc về điều gì
Những người dùng AI làm bạn trao đổi ý tưởng và đẩy việc đi nhanh thường quan tâm đến lượng và nội dung tư liệu đưa cho AI trước cả việc chọn mô hình. Cách sắp xếp câu lệnh được tổng hợp trong bài “Ra lệnh AI bằng giọng nói”.
Đọc tiếp[Ra lệnh AI bằng giọng nói] Cách nói câu lệnh dài cho ChatGPT, ClaudeKhi nhập câu lệnh cho ChatGPT và Claude bằng giọng nói, hãy nêu nhiệm vụ, bối cảnh và điều kiện liên quan. Gõ hết những điều đó thật mệt, và đó là lúc giọng nói của bạn phát huy tác dụng. Bài viết hướng dẫn thứ tự nói câu lệnh để AI hiểu đúng ý bạn, và cách kiểm tra xem công cụ nhập liệu bằng giọng nói có làm thay đổi yêu cầu của bạn hay không.
Nút thắt lớn nhất là suy nghĩ và thông tin trực tiếp chỉ bạn có chưa đến được với AI
AI biết rất nhiều. Dù vậy, vẫn có những điều AI chắc chắn không biết:
- Điều khách hàng của bạn thực sự nói trong buổi họp
- Không khí trong nhóm, chuyện nội bộ công ty
- Cảm nhận từ thực tế mà con số chưa phản ánh
- Linh cảm của bạn rằng "hình như hướng này tốt hơn"
Những thông tin trực tiếp và suy nghĩ của chính bạn như vậy chỉ nằm trong đầu bạn. Dù AI có giỏi lên đến đâu, phần này vẫn chỉ con người mới đưa vào được.
Vì vậy, khi làm việc với AI, nút thắt lớn nhất thường không nằm ở phía AI, mà ở khâu chuyển những gì trong đầu người sang cho AI. Nếu khâu này hẹp, dù dùng AI tốt đến đâu, câu trả lời vẫn nghiêng về chung chung.
Khi gõ, ta vô thức bỏ đi bối cảnh, băn khoăn và linh cảm
Thế nhưng khi gõ phím, ta lại dễ cắt bớt đúng phần quan trọng nhất này:
- Rút gọn phần bối cảnh còn một dòng
- Những điều chỉ ở mức "hơi bận tâm" thì không viết
- Nghĩ ra điều cần bổ sung nhưng ngại gõ lại nên không thêm vào
Phần bị cắt chính là phần AI không biết. Nếu chỉ đưa ý chính, AI sẽ hỏi lại để xác nhận tiền đề, hoặc trả lời chung chung. Rồi bạn lại gõ tiếp. Vòng hỏi đáp qua lại này làm chậm công việc với AI.
Nói thay vì gõ, phần hay bị bỏ cũng đến được với AI. Khác biệt nằm ở lượng hơn là chất
Để tháo nút thắt này, chúng tôi khuyên dùng nhập liệu bằng giọng nói. Nói thì nhẹ nhàng hơn, nên những phần mà khi gõ bạn ngại và bỏ qua cũng có thể đưa thẳng cho AI.
Đội phát triển của chúng tôi trao đổi với AI bằng tiếng Nhật, và phần lớn thời gian dùng nhập liệu giọng nói là cho việc này. Cách dùng phổ biến là nói liền khoảng 1–3 phút rồi gửi một lần. Những gì dưới đây là cảm nhận từ việc dùng bằng tiếng Nhật; chúng tôi chưa kiểm chứng với tiếng Việt.
Chúng tôi không thấy có nhiều "ý tưởng chỉ nảy ra vì nói". Chất lượng suy nghĩ khi gõ và khi nói không khác nhau. Cái khác là lượng:
- Khi gõ: chỉ đưa ý chính → AI hỏi lại tiền đề → gõ thêm lần nữa
- Khi nói: đưa cả ý chính, băn khoăn và những điều chợt nghĩ ra trong một lần → AI trả lời dựa trên tất cả
Tư liệu càng nhiều, mỗi lượt trao đổi càng đi được xa. Kết quả là thời gian để đạt cùng một độ sâu ngắn lại, và giả thuyết được đào sâu nhanh hơn hẳn.
Khi giả thuyết sâu lên nhanh, bản thân cuộc trao đổi trở nên thú vị, và bạn cứ thế nói tiếp
Thời gian trao đổi có thể không khác mấy so với khi gõ. Điều thay đổi là, trong cùng khoảng thời gian đó, tốc độ tiến lên và lượng trao đổi.
Đoạn dài thì nói, câu trả lời một dòng thì gõ
Bạn không cần làm mọi thứ bằng giọng nói.
| Tình huống | Cách dùng gợi ý |
|---|---|
| Trả lời ngắn khoảng một dòng ("Vậy được rồi", "Chọn phương án 2"…) | Gõ cũng được |
| Đoạn dài để truyền đạt bối cảnh hay suy nghĩ | Nói |
Câu trả lời ngắn đôi khi gõ còn nhanh hơn. Đoạn văn càng dài, nói càng nhẹ nhàng và càng đưa được nhiều. Nếu đặt sẵn quy tắc "dài thì nói", bạn sẽ không phải phân vân mỗi lần.
Chữ từ giọng nói nên bỏ từ đệm nhưng giữ sắc thái băn khoăn, AI sẽ hiểu đúng hơn
Nếu chuyển nguyên văn lời nói thành chữ, sẽ còn lại từ đệm và câu nói lại như "ờ", "à không, ý là". Như vậy khó đọc, và cũng là tư liệu thừa với AI. Vì thế, công cụ nhập liệu bằng giọng nói nên có một mức khả năng chỉnh gọn nhất định.
Nhưng cũng cần cẩn thận đừng chỉnh quá tay. Điều bạn muốn đưa cho AI không chỉ là nội dung, mà còn là bạn chắc chắn ở đâu và còn băn khoăn ở đâu.
| Ví dụ văn bản (ví dụ viết riêng cho bài này) | |
|---|---|
| Nguyên văn lời nói | Ờ… mình thấy thu phí theo tháng chắc giữ chân người dùng tốt hơn, ừm, mà với người dùng thì có khi lại thành gánh nặng |
| Chỉnh thành khẳng định | Thu phí theo tháng giữ chân người dùng tốt hơn. Tuy nhiên, đây là gánh nặng với người dùng. |
| Chỉnh gọn mà giữ sắc thái | Tôi nghĩ thu phí theo tháng có lẽ giữ chân người dùng tốt hơn, nhưng với người dùng thì có thể lại là gánh nặng. |
Khi "có lẽ" bị đổi thành câu khẳng định, và "có thể" bị đổi thành "là", AI sẽ hiểu đó là điều đã quyết. Bạn muốn AI cùng nghĩ về chỗ mình đang băn khoăn, nhưng chính sự băn khoăn đó lại biến mất.
Chỗ nào cố ý để mơ hồ, hãy đưa cho AI ở dạng mơ hồ. Khi đó AI sẽ trả lời trong khi hiểu bạn đang phân vân ở đâu.
SayonaraType chỉnh gọn văn bản mà vẫn giữ sắc thái tinh tế
SayonaraType là công cụ nhập liệu bằng giọng nói cho Mac mà chúng tôi làm theo cách nghĩ này, nhắm tới việc nói xong là có văn bản gửi đi được ngay.
- Phạm vi chỉnh: làm gọn từ đệm, câu nói lại, dấu câu và xuống dòng, cách viết số và cách nối câu, và được làm để giữ nguyên ý và sắc thái như bạn đã nói. Nó không thêm điều bạn không nói
- Tiếng Việt vẫn đang nghiên cứu: ngoài tiếng Nhật, bạn có thể nói bằng tiếng Việt và 12 ngôn ngữ khác, nhưng chất lượng chỉnh văn bản tiếng Việt vẫn đang được nghiên cứu
- Dùng thử miễn phí: hiện bạn có thể dùng thử miễn phí; gói trả phí hiện chỉ có ở Nhật Bản
- Môi trường: máy Mac dùng chip Apple silicon (M1 trở lên), macOS 14 trở lên
Xem chi tiết tại trang chính thức của SayonaraType.
Khi bắt đầu, hãy nói với AI gói trả phí trước khi sắp xếp xong suy nghĩ
Với người mới bắt đầu làm việc với AI bằng giọng nói, chúng tôi gợi ý ba điều sau.
- 1Trao đổi với AI dùng được trong gói trả phíVí dụ Opus của Claude, mô hình trả phí của ChatGPT, gói trả phí của Gemini
- 2Bắt đầu nói trước khi sắp xếp xong suy nghĩĐể AI sắp xếp, nghĩ ra gì nói nấy
- 3Thử nói cả những điều khó nói với người khácCảm giác không ổn, cảm nhận, ý chợt nảy ra
Trao đổi với AI dùng được trong gói trả phí
Chúng tôi gợi ý chọn mô hình dùng được trong gói trả phí, ví dụ Opus của Claude, mô hình trả phí của ChatGPT hoặc gói trả phí của Gemini. Bạn sẽ đưa vào những đoạn dài và chưa mạch lạc, nên một đối tác biết đón nhận và sắp xếp giúp sẽ làm cuộc trao đổi tiến triển tốt hơn. Không chỉ chuyện công việc, chủ đề gì cũng được.
Bắt đầu nói trước khi sắp xếp xong suy nghĩ
Mẹo là đừng sắp xếp suy nghĩ trước khi nói. Nếu cố sắp xếp xong rồi mới nói, sẽ lại có phần bị bỏ đi như khi gõ.
Ví dụ, bạn có thể bắt đầu như thế này (ví dụ viết riêng cho bài này):
Mình muốn bàn về dịch vụ mới sẽ ra mắt tháng sau. Mình chưa nghĩ thông lắm, đang phân vân nên thu phí theo tháng hay bán đứt một lần. Thu theo tháng thì có vẻ giữ chân người dùng tốt hơn, nhưng không hiểu sao mình cứ lấn cấn là người dùng sẽ thấy nặng nề. Chính mình cũng chưa rõ cái lấn cấn đó là gì.
Dù chưa mạch lạc, AI vẫn sẽ tách các vấn đề ra để trả lời. Bạn nói tiếp, bổ sung thêm, và thế là thành một cuộc trao đổi ý tưởng.
Thử nói cả những điều khó nói với người khác
Chính vì đối tác là AI, hãy thử nói ra những điều khó nói nếu đối diện là con người:
- Cảm giác không ổn mà bạn không giải thích được lý do
- Cảm nhận từ sâu bên trong bạn
- Ý chợt nảy ra mà không biết có hợp lý hay không
Vì đối tác là AI, cả những cảm nhận chưa thành hình cũng có thể nói ra nguyên vẹn. Chúng tôi cảm thấy làm vậy đôi khi mang lại những phát hiện bất ngờ, hoặc đưa bạn đến độ sâu mà một mình khó chạm tới.
Đồng thời, hãy lưu ý những điểm sau:
- Đọc lại một lần trước khi gửi: chỉ cần xem tên và con số có bị nghe nhầm không
- Với nội dung bảo mật, hãy kiểm tra cách xử lý dữ liệu của cả công cụ nhập liệu lẫn AI: chữ từ giọng nói đi qua cả công cụ nhập liệu bằng giọng nói và AI. SayonaraType không lưu âm thanh hay văn bản của bạn trên máy chủ của chúng tôi, và xử lý với thiết lập không đưa vào huấn luyện AI
- Điều không muốn người khác nghe thấy, hãy nói ở nơi không có ai xung quanh
Nếu còn phân vân, hãy thử gửi một lần trao đổi dài bằng giọng nói
- Thấy câu trả lời của AI còn nôngĐưa nhiều bối cảnh: mục đích, bối cảnh, điều kiện và cả băn khoăn
- Gõ thì chỉ còn ý chínhDùng nhập liệu giọng nói, nói cả bối cảnh, băn khoăn và điều chợt nghĩ ra
- Chưa sắp xếp được suy nghĩ trước khi nóiKhông cần sắp xếp, nghĩ ra gì thì bắt đầu nói
- Phân vân có nên nói cả câu trả lời ngắnMột dòng thì gõ, đoạn dài thì nói
- Sắc thái băn khoăn bị mấtChọn công cụ bỏ từ đệm nhưng giữ lại "có lẽ"
Nếu muốn thử trước mà không tốn tiền, bạn có thể bắt đầu với tính năng đọc chính tả có sẵn trên Mac. Các bước được tổng hợp trong bài “Đọc chính tả trên Mac bằng tiếng Việt”.
Đọc tiếpĐọc chính tả trên Mac bằng tiếng Việt: cách dùng và giới hạnMáy Mac của bạn đã có sẵn tính năng đọc chính tả, không tốn thêm tiền, và tiếng Việt có trong danh sách. Dưới đây là cách bật, cách thêm ngôn ngữ, và điều cần biết về dấu câu khi nói tiếng Việt, theo trợ giúp chính thức của Apple. Chúng tôi cũng nói rõ chỗ tính năng có sẵn còn thiếu.
Dù là ChatGPT, Claude hay Gemini, hãy bắt đầu bằng việc đưa trọn những suy nghĩ chỉ bạn có cho AI.
SayonaraType
Ứng dụng nhập liệu bằng giọng nói cho Mac. Dùng thử miễn phí — việc chỉnh văn bản tiếng Việt vẫn đang được nghiên cứu.
Cách chúng tôi kiểm tra
Dựa trên các nguyên tắc chung khi làm việc cùng AI và kinh nghiệm của nhà phát triển SayonaraType khi trao đổi với AI bằng tiếng Nhật. Đây không phải nghiên cứu đo lường hiệu quả, và chúng tôi chưa thử với tiếng Việt.
