解說

用 AI 加速工作的訣竅:ChatGPT、Claude、Gemini 都通用的關鍵

用 ChatGPT、Claude、Gemini 處理工作,卻常覺得回答不夠深入嗎?讓 AI 提升工作效率的訣竅,不論哪一個 AI 都一樣:回答的深度,取決於你給了多少脈絡。而最大的卡點,是只有你知道的想法和第一手資訊,沒能完整交給 AI。本文整理鬆開這個卡點的方法。

本文由 SayonaraType 的開發公司撰寫。SayonaraType 是一款也可以用來和 AI 討論的語音輸入工具。

用 AI 加速工作的訣竅,不論哪個 AI 都是「多給脈絡」

不論是 ChatGPT、Claude 還是 Gemini,用好 AI 的根本訣竅都一樣:AI 回答的深度,取決於你給了多少脈絡。

AI 一開始對你的處境一無所知。你給的文字越短,AI 就只能用一般論來補。反過來,如果你連下面這些都交代清楚,回答就會更貼近你的工作。

  • 目的:你為了什麼在想這件事
  • 背景:到目前為止的經過、相關的人、已經決定的事
  • 條件:預算、期限、不能讓步的地方
  • 猶豫:你卡在哪裡、對什麼沒有把握

用 AI 討論、把工作推得很快的人,比起挑選模型,更在意交給 AI 的材料有多少、有什麼。提示詞該怎麼組織,整理在“用語音下 AI 提示詞”這篇。

延伸閱讀【用語音下 AI 提示詞】長提示詞用說的更清楚,ChatGPT、Claude 的說話順序用語音輸入 ChatGPT、Claude 提示詞時,先整理任務、背景與條件。本文介紹說話順序,以及如何檢查語音輸入工具是否改動了指示。

最大的卡點,是只有你知道的想法與第一手資訊沒能交給 AI

AI 知道很多事。即使如此,還是有 AI 絕對不知道的事:

  • 你的客戶在會議上實際說了什麼
  • 團隊的氣氛、公司內部的狀況
  • 還沒反映在數字上的第一線手感
  • 「總覺得這個方向比較好」的直覺

這些第一手資訊和你自己的想法,只存在你的腦袋裡。不論 AI 的能力再怎麼進步,這部分都只能由人交給它。

所以和 AI 一起工作時,最大的卡點往往不在 AI 那一側,而是在把人腦袋裡的東西搬到 AI 那裡的這一段。這一段太窄,再好的 AI,回答也會偏向一般論。

用打字時,背景、猶豫和直覺會不知不覺被省略

可是用鍵盤打字時,偏偏最容易刪掉這最重要的部分:

  • 把背景說明縮成一行
  • 「好像有點在意」程度的事乾脆不寫
  • 想到補充,也因為重打很麻煩而不加進去

被刪掉的,正好是 AI 不知道的部分。只給重點,AI 不是回頭問你前提,就是用一般論回答。然後你再打一次。這樣來回,拖慢了和 AI 一起工作的速度。

用說的,打字時省略的部分也能交給 AI,差別在量而不是質

要鬆開這個卡點,我們推薦的是語音輸入。說話比較輕鬆,所以打字時嫌麻煩而省略的部分,也能直接交給 AI。

我們的開發團隊平常是用日文和 AI 討論的,使用語音輸入的時間大多花在這上面,常見的用法是連續說 1 到 3 分鐘,再一次送出。以下是這段日文使用經驗中的體會,我們還沒有用繁體中文驗證過。

我們並不覺得「用說的才想得出來的點子」特別多。打字和說話時,想法的品質沒有不同。不同的是量:

  • 打字時:只給重點 → AI 確認前提 → 再打一次
  • 說話時:重點、猶豫、順便想到的事一次給 → AI 根據這些回應

材料越多,一次來回能前進的距離就越長。結果是到達同樣深度的時間變短,假設深化的速度也快了很多。

假設深化得快,討論本身就會變得有趣,不知不覺就一直聊下去

SayonaraType 編輯部假設深化得快,討論本身就會變得有趣,不知不覺就一直聊下去

討論的時間本身,可能和打字時差不多。改變的是同樣的時間裡,前進的速度和交流的量。

長文用說的,一行的回覆用打的

不需要所有事都用說的。

情境 建議的用法
一行左右的短回覆(「這樣就好」「用第二個方案」等) 打字也可以
交代背景或想法的長文 用說的

短回覆有時打字更快。文字越長,用說的越輕鬆,而且能交出更多。先定好「會說很長就用說的」,就不必每次猶豫。

語音的文字,整理口頭禪但保留猶豫的語氣,AI 更能理解

把說的話原封不動轉成文字,會留下「嗯」「呃,不對,我是說」這類口頭禪和說錯重來。這不好讀,對 AI 來說也是多餘的材料。所以語音輸入有一定的整理能力會比較好用。

不過,也要小心整理過頭。你想交給 AI 的不只是內容,還有你對哪裡有把握、對哪裡還在猶豫。

文字範例(本文自擬的例子)
說的原樣 嗯⋯月費好像比較容易讓人持續用,呃,可是對使用者來說,可能會覺得是負擔吧
整理成斷定的樣子 月費比較容易讓人持續使用。但對使用者來說是負擔。
保留語氣的整理 月費好像比較容易讓人持續使用,但對使用者來說,可能會覺得是負擔。

「好像」變成肯定句、「可能會」變成「是」,AI 就會把它當成已經確定的事。你明明想請 AI 一起想你猶豫的地方,猶豫本身卻消失了。

刻意保留模糊的地方,就讓它模糊地交給 AI。這樣 AI 會在理解你卡在哪裡的前提下回應。

SayonaraType 會整理文字,同時保留細微的語氣

SayonaraType 是依照這個想法做的 Mac 語音輸入工具,目標是讓你說完就能直接送出。

  • 整理的範圍:贅詞、說錯重來、標點與換行、數字寫法以及句子的銜接,設計上會保留你說話的意思與語氣。不會加入你沒說的內容
  • 繁體中文仍在研究中:除了日文,還可以用包括繁體中文在內的 13 種語言說話,但繁體中文的整理效果仍在研究中
  • 免費試用:現在可以免費試用。付費方案目前僅在日本提供
  • 環境:Apple 晶片(M1 以後)的 Mac,macOS 14 以後

詳情請見 SayonaraType 官方網站。

開始時,對付費方案的 AI,在整理好想法之前就開口

剛開始用語音和 AI 一起工作的人,我們建議這三件事:

  1. 1找付費方案可用的 AI 討論例如 Claude 的 Opus、ChatGPT 的付費模型、Gemini 的付費方案
  2. 2在整理好想法之前就開始說整理交給 AI,想到什麼就依序說出來
  3. 3對人難以開口的事也說說看違和感、感覺、突然冒出來的念頭
用語音和 AI 一起工作的三個起步

找付費方案可用的 AI 討論

討論對象建議選付費方案可用的模型,例如 Claude 的 Opus、ChatGPT 的付費模型、Gemini 的付費方案。你會交出又長又沒條理的話,能接住並幫你整理的對象,討論會推進得比較順。不限於工作,什麼主題都可以。

在整理好想法之前就開始說

訣竅是說之前不要先整理想法。想整理好再說,就會像打字時一樣,出現被省略的部分。

例如,可以這樣開頭(本文自擬的例子):

我想討論下個月要推出的新服務。想法還沒整理好,我在猶豫收費要用月費還是一次買斷。月費好像比較容易讓人持續用,但總覺得對使用者來說會不會是負擔,這點一直卡著。我自己也還說不清楚那個卡住的感覺是什麼。

即使沒有條理,AI 也會把論點分開來回應。你再接著說、再補充,就成了一場討論。

對人難以開口的事也說說看

正因為對象是 AI,面對人時不好說的事也可以說出來:

  • 說不出理由的違和感
  • 自己內心深處的感覺
  • 不知道合不合邏輯的念頭

因為對象是 AI,沒整理好的感覺也能直接說出來。這樣做,有時會得到意想不到的發現,或走到自己一個人到不了的深度。

同時也注意這幾點:

  • 送出前讀一次:只要確認名字和數字沒有聽錯就好
  • 機密內容,要同時確認語音輸入工具與 AI 的資料處理:語音轉成的文字會經過語音輸入工具和 AI 兩邊。SayonaraType 不會把你的音訊或文字存在我們的伺服器上,並以不用於 AI 訓練的設定處理
  • 不想被旁人聽到的話,到沒有人的地方再說

不確定的話,先把一則長的討論用說的送出

和 AI 快速推進工作的重點
  • 覺得 AI 的回答很淺把目的、背景、條件到猶豫,多交代一些脈絡
  • 打字時只剩重點用語音輸入,連背景、猶豫和順便想到的事都說出來
  • 說之前想法還沒整理好不必整理,想到什麼就依序開始說
  • 不確定短回覆要不要也用說的一行的回覆用打的,長文用說的
  • 猶豫的語氣被整理掉了選擇會整理口頭禪、但保留「好像」的語音輸入工具

想先不花錢試試看的人,也可以從 Mac 內建的聽寫開始。步驟整理在“Mac 語音輸入教學”。

延伸閱讀【Mac 語音輸入教學】聽寫的開啟方式,與內建功能能做到哪裡你的 Mac 已經內建聽寫功能,不用另外付費。這篇依照 Apple 的官方說明,介紹怎麼開啟、標點怎麼處理、怎麼切換語言,也整理了用台灣華語聽寫時要知道的事,以及內建功能不足的地方。

不論是 ChatGPT、Claude 還是 Gemini,先從把只有你知道的想法,完整交給 AI 開始吧。

SayonaraType

Mac 的語音輸入 App。可免費試用;繁體中文的整理方式仍在研究中。

免費試用 SayonaraType

查證方式

依據與 AI 一起工作的一般原則,以及 SayonaraType 開發者用日文與 AI 討論的使用經驗撰寫。這不是測量效果的研究,我們也沒有用繁體中文實測。

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