本機 AI 語音輸入比較安全嗎？本機與雲端處理各自的限制

本機處理時，音訊不會離開你的 Mac

語音輸入工具基本上有兩種設計。一種是在你自己的 Mac 上把語音轉成文字（本機），另一種是把語音傳到公司的伺服器，在那裡轉成文字（雲端）。

這裡說的「本機」，是指音訊不會傳到網路上，只在你的 Mac 裡轉成文字，音訊本身不會離開 Mac；文字整理、同步等其他功能是否連網，需要另外確認。「雲端」則是指音訊透過網路傳到公司的伺服器，在那裡轉成文字。

1. 1說話Mac 的麥克風收音
2. 2在 Mac 上轉成文字能跑多大的模型，取決於 Mac 的記憶體與速度
3. 3在 Mac 上整理依工具而定。這是很吃資源的工作，能做到什麼程度取決於 Mac
4. 4文字出現在輸入欄音訊不會離開 Mac

1. 1說話Mac 的麥克風收音
2. 2傳到公司的伺服器需要網路連線
3. 3在伺服器上轉成文字並整理可以使用大型模型
4. 4文字出現在輸入欄是否保存、是否用於訓練，取決於該公司的政策

本機處理時，音訊留在 Mac 上，沒有網路也能用。如果你要口述工作會議的內容，或不想讓任何人看到的草稿，音訊不會離開這件事本身，就是安心的理由。

但本機處理受限於 Mac 的硬體

本機處理有它的限制。

語音轉文字的模型，通常越大越準確。但你的 Mac 能跑多大的模型，取決於記憶體與處理速度。模型越大，等待時間往往越長；模型越小，辨識錯誤往往越多。

整理口語的工作更吃資源。去除贅詞、把說錯重來的部分合成一句、加上標點與換行，這些都需要理解句子的意思。這方面，Mac 能跑的程度也有上限。

各公司的說明也反映了這一點。例如 Superwhisper 說明，Intel Mac 最好使用雲端模型，離線模型只有在 Apple 晶片的 Mac 上才跑得順。VoiceInk 則建議至少 8GB 記憶體。

雲端工具要檢查三件事：保存、訓練、委外處理

選擇雲端工具時，請檢查這三件事：

每家公司的寫法不同。以下是 2026-10-23 時官方頁面的說明：

• Typeless：音訊在雲端處理後立即刪除，不保存。Typeless 與任何第三方都不會用於訓練
• Wispr Flow：可以用設定控制資料是否保存在伺服器上。只有在你選擇同意時才用於訓練
• Willow：預設開啟 Private Mode，不收集口述的文字。只有在你選擇同意時才用於訓練
• Superwhisper：使用雲端模型時，在記憶體中處理，請求結束後不保存任何資料。不用於訓練

上表的各項，在這一頁的位置如下：

• 保存與訓練 → 第一項「Zero Data Retention」
• 處理位置 → 第四項「Cloud Processing」（在雲端）

即使頁面寫著「不保存」，負責處理的外部公司仍可能依其政策保存一段時間的資料。這家公司是否也有寫明這一點，值得確認。

音訊一定要留在 Mac 上就選本機；想要整理好的文字就選雲端

如果你完全不想讓音訊離開 Mac，本機處理是確實的選擇。接著在自己的 Mac 上試試，看準確度和等待時間能不能接受。另外要注意，Mac 內建的聽寫在英文等語言可以本機處理，但 Apple 的本機聽寫清單沒有列出台灣華語；詳情請見 “Mac 聽寫的使用方式”。

延伸閱讀【Mac 語音輸入教學】聽寫的開啟方式，與內建功能能做到哪裡你的 Mac 已經內建聽寫功能，不用另外付費。這篇依照 Apple 的官方說明，介紹怎麼開啟、標點怎麼處理、怎麼切換語言，也整理了用台灣華語聽寫時要知道的事，以及內建功能不足的地方。

如果你希望口語被整理成可以直接送出的文字，就目前 Mac 能跑的程度來看，雲端工具多半比較有利。這種情況下，選擇前先在官方頁面確認上面三件事，就能安心持續使用。各公司如何處理語音，請見 “Mac 語音輸入 App 12 款比較”的「處理方式」一欄。

延伸閱讀【12 款比較】Mac 語音輸入 App 推薦（2026 年 10 月）你希望說出來的話，直接變成可以送出的文字。如果你是為了這個在挑 Mac 的語音輸入 App，最重要的是四件事。我們只根據各公司官方頁面的說明，檢查了 12 款 App 的這四點。這篇文章不比較聽寫的準確度，也不比較整理文字的品質。

SayonaraType 在雲端處理語音。我們不會把你的音訊或文字存在我們的伺服器上，並以不用於 AI 訓練的設定處理。處理在服務供應商的伺服器上進行，這些供應商可能依其政策在一定期間內保存資料。詳情請見我們的隱私權政策。