Badania

Czy mówienie jest 3 razy szybsze niż pisanie? Sprawdzamy badania

Reklamy aplikacji do dyktowania często mówią, że „mówienie jest trzy razy szybsze niż pisanie”. Gdy przeczyta się badanie, z którego pochodzi ta liczba, okazuje się, że testowano przepisywanie krótkich zdań na smartfonie, po angielsku i po chińsku (mandaryńsku). A jak jest na komputerze albo w innych językach, w tym po polsku? Zestawiamy opublikowane dane, język po języku.

Artykuł przygotowała firma, która tworzy SayonaraType. Polska strona SayonaraType podaje, że mówienie jest szybsze niż pisanie, bez podawania krotności, a jednym z celów tego artykułu jest sprawdzenie, jaka liczba ma podstawy.

„3 razy” pochodzi z badania na smartfonach przeprowadzonego m.in. na Uniwersytecie Stanforda

Badanie najczęściej przywoływane na poparcie tezy, że „mówienie jest trzy razy szybsze niż pisanie”, przeprowadzili badacze m.in. z Uniwersytetu Stanforda. Preprint ukazał się w 2016 roku, a recenzowana wersja w czasopiśmie w 2017 roku1.

Preprint (2016) Wersja recenzowana (2017)
Uczestnicy 32 (16 po angielsku, 16 po mandaryńsku) 48 (24 po angielsku, 24 po mandaryńsku)
Angielski 3,0× 2,93×
Chiński (mandaryński) 2,8× 2,87×

Jeśli cytujesz to badanie, cytuj recenzowaną wersję z 2017 roku. Liczby są nieco niższe, ale „około 3 razy” to uczciwe podsumowanie.

Mowa153Klawiatura (smartfon)52
Szybkość wprowadzania po angielsku (słowa na minutę, wersja z 2017 r.)

Badano jednak przepisywanie krótkich zdań na smartfonie

Czytając liczby z tego badania, zwróć uwagę na to, co mierzono:

  • Porównanie z klawiaturą ekranową smartfona: urządzeniem był iPhone 6 Plus, a nie klawiatura komputera
  • Zadanie przepisywania: uczestnicy wpisywali pokazane im krótkie zdania, a nie tekst, który sami układali
  • Na siedząco, w cichym pomieszczeniu
  • Jeśli chodzi o błędy, w mowie poprawiano po drodze mniej błędów (5,30% wobec 11,22%), ale na końcu zostawało ich więcej (1,30% wobec 0,79%)

Czy mowa jest 3 razy szybsza, gdy na komputerze układasz własny tekst, tego badanie nie mówi.

Na komputerze połączenie osobnych badań daje ok. 3,8 raza (szacunek przybliżony)

Dla pisania na komputerze istnieje duży zbiór danych 168 960 osób przepisujących angielskie zdania2:

  • Średnio: 51,56 słowa na minutę (odchylenie standardowe 20,20)
  • Najlepsze 10% pisze ok. 78 słów na minutę lub więcej; najsłabsze 10% — poniżej ok. 26
  • 85% uczestników to rodzimi użytkownicy angielskiego, prawie wszyscy na układzie QWERTY

Z kolei badanie 2438 angielskich rozmów telefonicznych wykazało średnie tempo mówienia 196 słów na minutę3.

Podzielenie jednego przez drugie daje 196 ÷ 51,56 ≈ 3,8× (obliczone). To jednak połączenie dwóch badań przeprowadzonych po angielsku, z innymi uczestnikami i zadaniami, więc traktuj to wyłącznie jako przybliżony szacunek.

Dla polskiego nie znaleziono badania porównującego mówienie i pisanie w tych samych warunkach

Dla języka polskiego nie znaleziono badania, które porównałoby mówienie i pisanie u tych samych osób w tym samym zadaniu. Nie znaleziono też opublikowanych danych o średniej szybkości pisania po polsku zmierzonej na dużej grupie osób.

Pisanie po polsku na komputerze ma swoje cechy: na typowym układzie klawiatury litery takie jak ą, ę, ł, ó, ś czy ż wpisuje się z klawiszem Alt. Może to wpływać na szybkość pisania, ale nie znaleziono badania, które by to zmierzyło. Nie należy więc przenosić liczb z angielskiego na polski.

W 17 badanych językach powiedzenie tego samego trwa mniej więcej tyle samo

Jedno badanie porównało tempo mówienia w 17 językach, prosząc ludzi o czytanie na głos tekstów o tej samej treści4. Mierzono tempo przekazywania informacji podczas czytania na głos, a nie szybkość pisania czy wprowadzania tekstu. Wartości dla poszczególnych języków obliczono z danych uzupełniających publikacji. Polskiego nie było wśród badanych języków.

Japoński8.03Hiszpański7.73Koreański7.12Turecki7.05Francuski6.88Angielski6.34Niemiecki6.09Chiński (mandaryński)5.86Wietnamski5.3Tajski4.7
Sylaby wypowiadane na sekundę (czytanie na głos; obliczone z danych uzupełniających)

Tempo sylab różni się między językami prawie dwukrotnie. Jednak po pomnożeniu przez ilość informacji niesionej przez jedną sylabę różnice w „tempie informacji” stają się znacznie mniejsze.

Francuski45.93Angielski44.94Wietnamski42.53Hiszpański41.96Chiński (mandaryński)40.77Japoński40.41Koreański39.58Turecki37.63Niemiecki37.04Tajski33.8
Informacja przekazywana na sekundę (bity; obliczone z danych uzupełniających)

Innymi słowy, w 17 badanych językach powiedzenie tego samego zajmuje mniej więcej tyle samo czasu. Języki, w których mówi się szybko, niosą mniej informacji na sylabę; te, w których mówi się wolniej — więcej.

Wynika z tego tylko tyle, że strona mówienia niewiele różni się między językami. Szybkość pisania powinna mocno zależeć od systemu pisma i metody wprowadzania (znaki diakrytyczne, konwersja kana–kanji, pinyin, hangul, pismo arabskie itd.), ale poza angielskim i chińskim nie znaleziono opublikowanych danych zmierzonych na dużych grupach osób.

Poza angielskim i chińskim znaleziono takie badania bezpośrednio porównujące mówienie i pisanie5:

  • Arabski: 40 osób pisało e-maile na komputerze. Z poprawkami mowa była ok. 1,4–2,3 raza szybsza niż klawiatura z myszą (ekran głosowy miał też polecenia wstawiające np. formuły grzecznościowe)
  • Hindi: 20 początkujących. Dodanie mowy do klawiatury przyspieszyło pracę 2,5 raza (potwierdzone na podstawie streszczenia; liczb w pełnym tekście nie weryfikowano)

„3 razy” sprawdza się dla angielskiego i chińskiego na smartfonach — i nic ponad to

Na ile sprawdza się teza „mówienie jest 3 razy szybsze niż pisanie”?
  • Przepisywanie krótkich zdań po angielsku lub mandaryńsku na smartfoniePotwierdzone (ok. 2,9×)
  • Angielski na komputerzeOk. 3,8× z połączenia osobnych badań (szacunek przybliżony)
  • PolskiNie znaleziono badania porównującego oba sposoby w tych samych warunkach
  • Inne językiCzas mówienia niewiele się różni; brakuje danych o pisaniu

Polska strona SayonaraType nie podaje już krotności — mówi tylko, że mówienie jest szybsze niż pisanie. Nie znaleźliśmy bowiem badania, które pokazywałoby „3 razy” dla języka polskiego. Gdy pojawią się dane zmierzone dla polskiego, podamy liczbę i zaktualizujemy zarówno ten artykuł, jak i stronę.

SayonaraType

Aplikacja do wprowadzania tekstu głosem na Maca. Bezpłatna wersja próbna — formatowanie po polsku jest wciąż w fazie badań.

Wypróbuj SayonaraType za darmo

Metoda sprawdzenia

Tekst, tabele i publiczne dane uzupełniające publikacji sprawdzono 25.10.2026 i użyto oryginalnych, opublikowanych wartości. Wartości obliczone przez połączenie różnych badań oznaczono jako „obliczone”. Artykuł nie zawiera żadnych liczb zmierzonych przez nas.

Przypisy

  1. Ruan i in. (2017), PACM IMWUT 1(4), artykuł 159 (DOI 10.1145/3161187), tabela 3. Preprint to arXiv 1608.07323v1 (2016). Dla mandaryńskiego „słowa na minutę” liczą 1,5 znaku chińskiego jako jedno słowo. ↩
  2. Dhakal i in. (2018), CHI, tabele 1 i 2. Używane klawiatury: fizyczne klawiatury stacjonarne 43,8%, klawiatury laptopów 54,15%. ↩
  3. Yuan i in. (2006), Interspeech. 2438 rozmów telefonicznych (Switchboard), liczba słów podzielona przez łączny czas rozmowy. Poszczególne rozmowy mieściły się w przedziale 111–291 słów na minutę. ↩
  4. Coupé i in. (2019), Science Advances 5:eaaw2594. 170 osób w 17 językach (po 10 na język) czytało na głos 15 tekstów o dopasowanym znaczeniu. Publikacja nie zawiera tabeli dla poszczególnych języków, więc wartości obliczono z publicznych danych uzupełniających (InfoRateData.csv) według wzorów z publikacji. Nasze średnie ogólne (6,63 sylaby/s, 39,15 bita/s) zgadzają się z publikacją. ↩
  5. Arabski: Majrashi (2022), The International Arab Journal of Information Technology 19(1) (potwierdzone na podstawie pełnego tekstu, http://iajit.org/portal/images/Year2022/No.1/19521.pdf; współczynniki obliczone z podanych czasów). Hindi: Bhikne i in. (2018), IndiaHCI (potwierdzone na podstawie streszczenia). ↩

Źródła

  1. Ruan, Wobbrock, Liou, Ng, Landay, „Comparing Speech and Keyboard Text Entry for Short Messages in Two Languages on Touchscreen Phones”, PACM IMWUT 1(4), 2017 (arXiv 1608.07323)
  2. Dhakal, Feit, Kristensson, Oulasvirta, „Observations on Typing from 136 Million Keystrokes”, CHI 2018
  3. Coupé, Oh, Dediu, Pellegrino, „Different languages, similar encoding efficiency”, Science Advances 5, 2019 (dane uzupełniające)
  4. Yuan, Liberman, Cieri, „Towards an integrated understanding of speaking rate in conversation”, Interspeech 2006
  5. Majrashi (2022), The International Arab Journal of Information Technology 19(1); Bhikne i in. (2018), IndiaHCI